도쿄--(뉴스와이어)--키오시아(Kioxia Corporation)가 쯔바키모토체인(Tsubakimoto Chain Co.), 이글리스(EAGLYS Inc.)와 협력해 물류 공정을 거치는 제품을 자동으로 식별하는 AI 기반 이미지 인식 기술을 개발했다고 발표했다. 이 시스템은 물류 분야에서 첨단 자동화와 효율성을 지원해, 기업이 비용을 관리하고 서비스 품질을 유지하면서 변화하는 시장 요구에 신속하게 대응할 수 있게 해준다. 키오시아 AiSAQ™1 및 ‘메모리 센트릭 AI(Memory-Centric AI)’2 기술은 제품 유형이 지속적으로 늘어나고 다양해짐에 따라 확장 가능한 AI 도입 필요성에 대응하기 위한 이번 프로젝트의 핵심이다. 공동 개발된 이 기술은 2025 국제로봇전(2025 International Robot Exhibition)에서 시연될 예정이다.

이커머스 거래가 지속적으로 증가하면서 물류 네트워크에서는 물동량이 늘고 취급 품목도 다양해지고 있다. 이와 동시에 지속적인 노동력 부족으로 AI를 통한 운영 효율성 향상 필요성이 커지고 있다. 기존의 이미지 인식 AI 시스템은 새로운 제품이나 계절 상품이 도입될 때마다 파라미터 튜닝과 재학습이 필요한 딥러닝 모델에 의존한다. 이 과정은 시간이 많이 소요되고 특히 방대한 제품군을 다룰 때 전력 사용량과 운영 비용을 증가시킨다.

키오시아 AiSAQ 소프트웨어는 키오시아의 ‘메모리 센트릭 AI’ 기술과 결합해 이미지, 라벨, 특징 정보 등 광범위한 신제품 데이터를 대용량 스토리지에 저장함으로써 이러한 과제를 해결한다. 이를 통해 기반 모델(base model)을 재학습시키지 않고도 신제품 정보를 신속하게 추가할 수 있다. 데이터 양이 증가함에 따라 검색 시간이 길어지고 메모리 요구 사항이 증가하는 문제를 해소하기 위해, 이 기술은 메모리에 저장된 데이터를 인덱싱하고, 인덱싱된 데이터를 SSD 스토리지로 이동시켜 더 빠르고 효율적인 검색을 가능하게 한다.

키오시아, 쯔바키모토체인, 이글리스 간의 기술 협력은 12월 3~6일 도쿄 빅사이트(Tokyo Big Sight)에서 열리는 2025 국제로봇전에서 선보일 예정이다(쯔바키모토체인 부스 E6-23). 이 전시회는 제조 및 물류 분야의 최신 자동화 기술을 소개하는 세계적인 행사다. 부스 방문객들은 공동 개발된 이미지 인식 시스템이 실제로 작동하는 모습을 직접 확인할 수 있다. 제품이 컨베이어를 따라 이동하면 시스템이 이미지 데이터를 캡처하고 저장된 특징과 라벨을 참조해 신속하게 분류한다. 이 시연은 물류 현장에서 광범위하고 끊임없이 변화하는 제품군을 더 높은 정확도와 효율성으로 관리하는 방법을 보여준다.

키오시아 AiSAQ 오픈소스 소프트웨어 다운로드 링크:

https://github.com/kioxia-jp/aisaq-diskann

주:

1: 생성형 AI 시스템에서 DRAM 요구 사항을 줄이도록 설계된 키오시아 AiSAQ 기술, 오픈소스 소프트웨어로 공개

https://www.kioxia.com/en-jp/business/news/2025/20250128-1.html

2: 고용량 스토리지를 사용한 메모리 센트릭 AI를 배포하는 이미지 분류 시스템 개발

https://www.kioxia.com/en-jp/rd/technology/topics/topics-39.html

KIOXIA AiSAQ는 KIOXIA Corporation의 상표이다.

기타 모든 회사명, 제품명, 서비스명은 해당 소유권자의 상표일 수 있다.

키오시아 소개

키오시아(Kioxia)는 플래시 메모리 및 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)의 개발, 생산 및 판매에 전념하는 메모리 솔루션 분야의 세계적인 리더다. 전신인 도시바 메모리(Toshiba Memory)는 1987년 낸드 플래시 메모리를 발명한 도시바(Toshiba Corporation)에서 2017년 4월 분사했다. 키오시아는 고객에게 선택권을 제공하고 사회에 메모리 기반 가치를 창출하는 제품, 서비스, 시스템을 제공해 ‘메모리’로 세상을 향상한다는 약속을 지키고 있다. 키오시아의 혁신적인 3D 플래시 메모리 기술인 BiCS FLASH™는 고급 스마트폰, PC, 자동차 시스템, 데이터 센터, 생성형 AI 시스템 등 고밀도 애플리케이션에서 스토리지의 미래를 선도하고 있다.

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